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Job Information

General Electric Ingénieur CIFRE HF: Modélisation et compensation du mouvement patient 3D par reconstruction dynamique en tomosynthèse in Buc, France

Job Description Summary

La tomosynthèse par rayons X est une technique avec laquelle on acquiert sous différents angles de vue des images de projection d’un organe permettant sa reconstruction numérique en volume. Cette technique est principalement utilisée pour imager le sein, le thorax et la colonne vertébrale. Malgré certaines mesures prises pour limiter les mouvements pendant l’acquisition, il existe des mouvements résiduels dégradant la qualité du volume reconstruit. Le but de cette thèse est de développer des méthodes de compensation des effets de mouvement 3D permettant l’amélioration de la qualité des volumes de tomosynthèse et l’interprétation radiologique des images pour la détection précoce de pathologies.

Cette thèse CIFRE est une collaboration entre GE Healthcare (dans l’équipe Clinical and Applied Research) situé à Buc et l’Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay (équipe Eikologie). Vous répartirez votre temps entre ces deux entités.

Job Description

Roles et Responsabilités

  • Avoir la charge du développement de nouvelles techniques de tomosynthèse insensibles aux mouvements du patient.

  • Proposer, développer et tester des algorithmes de correction du bougé sur des objets test et des images cliniques issues de systèmes de mammographie et de radiologie par rayons X.

  • Présenter vos travaux à l’oral en conférence scientifique et les publier dans des revues scientifiques à comité de lecture.

  • Avoir des interactions fortes avec nos experts en applications cliniques avancées, algorithmie, apprentissage profond et imagerie.

  • Collaborer à la propriété intellectuelle (rédaction de brevets, …).

  • Vous pourrez être amené à co-encadrer des stagiaires sur un sujet directement lié à votre thèse.

Expérience et Qualifications

  • Master en Sciences, titre d’ingénieur avec une dominante en mathématiques appliquées ou traitement du signal et de l’image.

  • Connaissances en data sciences et méthodes d’apprentissage.

  • Connaissances en problèmes inverses et recalage d’images.

  • Maîtrise des langages C++ ou C.

  • Esprit de synthèse et excellente communication écrite et orale.

  • Excellent niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral

  • Passionné(e) par la recherche et ses applications concrètes.

Compétences souhaitées

  • Compétences en reconstruction tomographique.

  • Connaissances de Python et d’Unix.

  • Connaissance de l’imagerie par rayons X et/ou de la mammographie.

  • Capacité à travailler et à interagir avec une équipe pluridisciplinaire (ingénieurs, chercheurs, cliniciens).

Inclusion et diversité

GE Healthcare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

  • #LI-DLO

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No

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