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Job Information

General Electric Architecte senior Données et informations (Sr Staff Data & Information Architect) H/F in Belfort, France

Job Description Summary

Français

L’Architecte concevra les solutions techniques nécessaires pour améliorer les processus dans l’environnement informatique de la branche Heavy Duty Gas Turbine, où l’architecture technique se compose de plusieurs applications et flux de données qui sont essentiels à la conception.

English

The architect role will design technical solutions required to achieve process improvements in IT environment of Heavy Duty Gas Turbine business, where technical architecture consists of multiple applications and data flows that are critical to the design.

Job Description

Français

Rôles et responsabilités

En tant qu’architecte de données, sa principale responsabilité sera de comprendre comment les objectifs commerciaux se traduisent en exigences informatiques, puis de développer et d’optimiser les systèmes de données conceptuels et logiques de la branche. Ses tâches peuvent inclure la préparation des flux de données, le développement des exigences d’intégration, l’identification des sources de données disponibles, et le développement d’un concept pour transformer différentes sources de données en résultats techniques logiques dans une application ou un rapport de données. Dans certains cas, les processus financiers exigent une conformité SOX. Par conséquent, des points de contrôle critiques devront être conçus en plus des contrôles de qualité et de ponctualité des données.

À ce poste, le/la candidat(e) doit assumer les responsabilités suivantes :

Diriger des équipes interdisciplinaires afin de résoudre les problèmes commerciaux par le biais d’analyses, impliquant généralement de grands ensembles de données. Ces équipes interdisciplinaires peuvent inclure des spécialistes des données, des ingénieurs et des responsables fonctionnels (Services, Finance, Marketing, Risques et Informatique) qui se réunissent pour travailler sur l’application des données et de l’analytique afin de générer des données opérationnelles dans le cadre des processus ITO et OTR de la branche HDGT.

Pour réussir à ce poste, le/la candidat(e) devra savoir comment examiner les nouvelles exigences du système de données et implémenter des modèles de migration. Il/Elle devra comprendre les flux de données actuels et appliquer la gestion du changement et la gestion de la configuration au déploiement de nouvelles solutions.

  • Agir en tant que leader d’opinion en ce qui concerne l’utilisation des données et de l’analytique pour prendre des décisions commerciales clés, élaborer une stratégie commerciale et encadrer/conseiller les analystes de données de l’équipe

  • Diriger des équipes interfonctionnelles et offrir une perspective commerciale/fonctionnelle pour les projets de science des données ; soutenir la définition du périmètre des problèmes et leur structuration

  • Superviser toutes les activités en lien avec les données (découverte et organisation des données dans la pile SQL/Big Data, nettoyage et préparation des données) afin de soutenir le développement de nouvelles approches et méthodologies en matière de science des données (ex. : réseaux neuronaux, CART, méthodes bayésiennes, etc.) pour améliorer les opérations et les résultats commerciaux

  • Assurer l’adoption de l’analytique par les clients et promouvoir/maximiser son utilisation avec les clients

  • Entretenir des relations de travail efficaces avec les responsables de la branche, les parties prenantes, les utilisateurs et les partenaires afin d’incorporer les programmes dans les objectifs stratégiques globaux

  • Piloter les revues, la faisabilité, la hiérarchisation, le lancement, l’exécution, l’adhésion des utilisateurs et la mise en application de tous les projets liés au(x) programme(s) de science des données

  • Travailler en partenariat avec les ressources partagées commerciales et techniques (équipes du service Informatique, Finance, etc.) afin d’assurer une exécution et un support efficaces des solutions

  • Communiquer de façon efficace (sur la progression du programme, ou les problèmes rencontrés et remontés, par exemple) à la direction et à divers niveaux hiérarchiques de l’organisation

  • Partager ses connaissances techniques, procédurales et commerciales avec les autres

  • Tirer parti de son expertise du domaine afin d’approfondir les connaissances et améliorer la productivité de ses collègues à travers des activités telles que la création de contenus de formation, la réalisation de présentations et la promotion d’une culture d’apprentissage continu

Formation :

Pour les postes basés en dehors des États-Unis :

  • BAC+3 en informatique, en sciences, en technologie, en ingénierie ou en mathématiques

  • Expérience significative dans le domaine des applications, de l’analyse de données ou de la veille économique

  • Solide volonté de promouvoir le changement et d’exercer une influence au sein de l’entreprise

  • Aptitude reconnue à diriger au sein d’un environnement fortement matriciel

  • Capacité à travailler avec des équipes interfonctionnelles pour piloter la mise en œuvre des produits analytiques et aider les équipes à transformer les processus grâce à l’analytique

  • Forte capacité à communiquer des résultats analytiques approfondis de manière intelligible pour les collaborateurs de la branche, en mettant en évidence les informations exploitables

  • Esprit d’entreprise avec la volonté d’identifier de nouvelles opportunités pour appliquer des techniques analytiques aux problèmes commerciaux/scientifiques dans l’ensemble de l’entreprise

  • Capacité à acquérir toutes les connaissances spécifiques nécessaires pour gagner en efficacité dans toutes les activités requises

  • Connaissance pratique des mathématiques, des statistiques et du text mining, et compétences en modélisation

  • Volonté d’apprendre et de développer des compétences clés en science des données (ex. : analyses statistiques, visualisation avancée des données, data mining et nettoyage/transformation des données)

  • Connaissance pratique des environnements de programmation Big Data, et maîtrise des principaux progiciels d’analytique et environnements de programmation (ex. : Hadoop/Map-Reduce, Mahout ; Python, R, Java, etc. dans les paradigmes Big Data)

  • Expérience pratique des technologies de base de données (y compris les plateformes Oracle, SAP, SQL/NoSQL) et des applications de visualisation telles que Spotfire ou Tableau

  • Expérience de l’écriture de requêtes SQL et de l’utilisation de bases de données

  • Certification Green Belt/Black Belt

Qualifications souhaitées

Expertise technique :

  • Compréhension des modèles de données logiques et physiques, de l’architecture de stockage du Big Data, des méthodologies de modélisation des données, de la gestion des métadonnées, de la gestion des données de référence, de la traçabilité des données et du profilage des données

  • Compréhension et capacité à gérer de manière optimale l’extraction, la transformation et le chargement de données issues d’une grande variété de sources de données à l’aide des technologies de « Big Data » SQL et AWS

  • Capacité à concevoir et à développer des solutions à l’aide de services natifs AWS prenant en charge plusieurs cas d’utilisation, y compris l’analytique en continu et la création de rapports en temps réel/quasi temps réel

  • Compréhension du paysage technologique ; capacité à se tenir informé(e) des tendances actuelles en matière de technologies ainsi que des nouvelles technologies ; capacité à proposer de nouvelles idées à son équipe

  • Connaissance d’une vaste gamme de solutions au sein d’une division opérationnelle et capacité à discuter en profondeur de l’ensemble des solutions

  • Capacité à consulter le client sur l’alignement des résultats et des solutions techniques souhaitées au niveau de l’entreprise

  • Expérience en matière de soutien à la stabilité opérationnelle à travers différentes phases du cycle de vie (planification, mise en œuvre, stabilité, mise hors service) ; capacité à provisionner et budgétiser via les investissements et les opérations

  • Capacité à diriger les interactions avec les clients au début du processus ; guider les clients à mesure qu’ils acquièrent de la confiance et de l’aisance vis-à-vis des solutions proposées et intégrer ces dernières à leurs investissements technologiques existants

  • Expérience de Python, Spark et des services natifs AWS (tels que Kinesis) souhaitéeComprendre les concepts de mise en place et de gestion de l'orientation architecturale

  • Connaissance des éléments permettant de recueillir les exigences en matière d'architecture

  • Comprendre les concepts liés aux normes d'architecture à appliquer au projet

Sens des affaires :

Comprendre les concepts interfonctionnels clés qui ont un impact sur l'organisation ; être conscient(e) des priorités commerciales et des dynamiques organisationnelles

Leadership :

  • Encadrer et guider les membres de l'équipe

  • Connaissance des concepts liés au coût des composants matériels et logiciels. Travailler dans le respect des délais et du budget

  • Réaliser les activités dans les temps en conformité avec les objectifs d'architecture ; capacité à identifier et à rapporter les problèmes, les risques et les avantages

  • Participer aux initiatives de changement en mettant en place de nouvelles consignes et en fournissant des informations et des retours appropriés

  • Qualités personnelles :

  • Appliquer les valeurs, politiques, procédures et les leçons tirées des expériences passées afin de prendre au jour le jour des décisions opportunes permettant d'arrêter un choix clair

  • Avoir l'esprit ouvert face aux nouvelles perspectives et aux nouvelles idées. Prendre en compte des solutions différentes ou inhabituelles si nécessaire

  • Résoudre les problèmes quotidiens liés à la mise en place de la stratégie ; faire remonter les problèmes qui ont un impact sur le client et/ou les initiatives stratégiques.

English

Roles and Responsibilities

Your central responsibility as the data architect will be to understand how business objectives translate to IT requirements and then to develop and optimize our business’s conceptual and logical data systems. Your duties may include preparing data flows, developing integration requirements, identify available data sources and develop design to transform different data sources into a logical technical output in an application or a data report. In some cases financial processes require SOX compliance, so critical control points will have to be designed in addition to data quality and data timeliness controls.

In this role you will:

Lead cross-disciplinary teams on solving business problems using analytics, typically involving large data sets. These cross-disciplinary teams typically include data scientists, engineers, functional leaders from services, finance, marketing, risk and IT functions that come together to work on applying data and analytics to drive operational data in ITO and OTR processes at HDGT.

To succeed in this role, you should know how to examine new data system requirements and implement migration models. You will need to understand current data flows and apply change management and configuration management to the deployment of new solutions.

  • Act as thought leader for the use of data and analytics to drive critical business decisions, business strategy and able to serve as coach / mentor for data analysts on the team

  • Lead cross-functional teams, and provide business / functional perspective to data science projects, and support problem scoping and structuring

  • Lead all data related activities (data discovery and organization on SQL/Big data stack, cleansing and data prep) to support development of new data science approaches and methodologies (e.g. neural nets, CART, Bayesian methods, etc.) to improve operations and business outcomes

  • Ensure customer adoption & drive consumption of analytics, and maximize usage and use of analytics with customers

  • Maintain effective working relationship with business leaders, stakeholders, users and partners to integrate programs into overall strategic objectives

  • Conduct project reviews, feasibility, prioritization, initiation, execution, user acceptance, operationalization for all project work related to the data science program(s)

  • Partner with shared technical and business resources (IT teams, finance, etc..) to effectively deliver and support solutions

  • Effectively communicate (i.e. status, issues, and escalations) to leadership and other various levels of the organization

  • Share technical, procedural, and business knowledge with others.

  • Leverage your domain expertise; you are expected to further the knowledge and improve productivity of your colleagues with activities such as creating learning content, giving presentations, and supporting a continuous learning culture.

Education Qualification

For roles outside USA:

  • Bachelor's Degree in Computer Science or “STEM” Majors (Science, Technology, Engineering and Math)

  • Significant experience in application, data analytics or business intelligence.

  • Passionate about driving change and influence across enterprise

  • Demonstrated ability to lead in a highly matrixed environment

  • Ability to work with cross-functional teams to drive operationalization of analytic products and help teams to transform processes through analytics

  • Strong ability to communicate deep analytical results in forms that resonate with the business collaborators, highlighting actionable insights

  • Entrepreneurial inclination to discover novel opportunities for applying analytical techniques to business/scientific problems across the company

  • Ability to acquire any specialized domain knowledge required to be more effective in all required activities

  • Working knowledge of mathematics, statistics, text mining, and modeling skills

  • Willingness to learn and develop critical data science skills (e.g. statistical analyses, advanced data visualization, data mining, and data cleansing/transformation)

  • Working knowledge of Big Data programming environments and Competency in major analytics software packages and programming environments (e.g. Hadoop / Map-Reduce, Mahout; Python, R, Java etc. in Big data paradigms)

  • Hands on experience working with database technologies, including Oracle, SAP, SQL / NoSQL platforms, visualization applications such as Spotfire or Tableau

  • Familiarity with writing SQL queries and working with databases

  • Green Belt / Black Belt certification

Desired Characteristics:

Technical Expertise:

  • Understands logical and physical data models, big data storage architecture, data modelling methodologies, metadata management, master data management, data lineage & data profiling

  • Understand & build in optimal manner extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and AWS ‘big data’ technologies

  • Ability to design and develop solutions using AWS native services supporting multiple use cases, including streaming analytics, real time/near real time reporting

  • Understands the technology landscape, up to date on current technology trends and new technology, brings new ideas to the team

  • Knowledgeable of full range of solution catalogue within a business unit and able to discuss overall solution at depth.

  • Ability to consult customer on alignment of outcomes and desired technical solutions at an enterprise level

  • Experience sustaining operational stability through various life cycle phases (planning, implementation, steady state, de-commissioning); Ability to provision and budget via capital and operating.

  • Able to lead early stage customer interactions; Guide customers as they develop confidence and comfort with approaches and integrate with their legacy tech investments.

  • Exposure to Python, Spark , AWS native services like Kinesis desirableUnderstands concepts of setting and driving architecture direction.

  • Familiar with elements of gathering architecture requirements.

  • Understands architecture standards concepts to apply to project work.

Business Acumen:

Understand key cross-functional concepts that impact the organization; is aware of business priorities and organizational dynamics.

Leadership:

  • Coaches and mentors team members.

  • Familiar with concepts of costing hardware and software components. Works to assure work is on-time and within budget.

  • Delivers tasks on-time with alignment to architectural goals. Can identify and raise issues, risks and benefits.

  • Participates in change initiatives by implementing new directions and providing appropriate information and feedback.

  • Personal Attributes:

  • Applies values, policies, procedures and precedent to make timely, routine decisions of limited, clear choice.

  • Reacts open-mindedly to new perspectives or ideas. Considers different or unusual solutions when appropriate.

  • Resolves day-to-day issues related to strategy implementation. Escalates issues that impact the client and/or strategic initiatives.

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No

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